Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme

Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen

Specificaties
Paperback, 347 blz. | Duits
Deutscher Universitätsverlag | 1991e druk, 1991
ISBN13: 9783824420230
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Deutscher Universitätsverlag 1991e druk, 1991 9783824420230
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Samenvatting

Vorwort Getrieben durch das natürliche Selbstverständnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse für eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Künstlichen Intelligenz" ver­ folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfür elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewißheit, daß diese Zielset­ zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen gehört. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs­ prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per­ spektive für seine rational geleitete, ökonomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis­ senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro­ blemlösungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier­ ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfügung gestellt werden, das darüber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenständige Diszi­ plin leistet. Die aufgezeigte grundsätzliche Relevanz von Wissensfragen für die Wissen­ schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, daß Breite und Integra­ tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinäre Ansätze derzeit möglicherweise wichtiger sind als eine Verstärkung isolierter Tiefe. Den zahl­ reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu.

Specificaties

ISBN13:9783824420230
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:347
Druk:1991

Inhoudsopgave

Gliederung.- 1 Einführung.- 2 Grundlagen.- 3 Vorgehensmodelle und Prinzipien der Entwicklung von Expertensystemen.- 4 Knowledge Engineering.- 5 Ausgewählte Implikationen eines konzeptionellen Knowledge Engineering für die Gestaltung von Expertensystemen.- 6 Schlußbetrachtung und Ausblick.- Stichwortverzeichnis.

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