, , , , , e.a.

Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

Specificaties
Paperback, blz. | Duits
Springer Berlin Heidelberg | e druk, 2020
ISBN13: 9783662621929
Rubricering
Springer Berlin Heidelberg e druk, 2020 9783662621929
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen

Samenvatting

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.

Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. 

Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.

Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.

Specificaties

ISBN13:9783662621929
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg

Inhoudsopgave

Statistischer Humor im Unterricht.- Personalisierte Medizin live erleben.- Herr Herbinger hat ein Herzproblem.- Der richtige Mix macht’s.- Ein (didaktischer) Werkzeugkasten für ein effektives R Training.- Biostatistik trifft auf OMICS.- Methoden zur Abwechslung, Auflockerung und Aktivierung in der (Biometrie-)Lehre.- Spielerisch Daten reinigen.- Flipped Classroom mit SAS on Demand.- P-Wert im Geldbeutel?.- Biomathe kann begeistern!.- Einsatz von Audience Response Systemen in der Lehre. 

Rubrieken

    Personen

      Trefwoorden

        Zeig mir Health Data Science!