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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Specificaties
Paperback, 455 blz. | Duits
Springer Berlin Heidelberg | 1997e druk, 1997
ISBN13: 9783540625155
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Springer Berlin Heidelberg 1997e druk, 1997 9783540625155
Onderdeel van serie Springer-Lehrbuch
€ 40,24
Levertijd ongeveer 8 werkdagen

Samenvatting

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Specificaties

ISBN13:9783540625155
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:455
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg
Druk:1997

Inhoudsopgave

1 Einleitung.- 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz.- 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten.- 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen.- 5 Logistische Modelle für Individualdaten.- 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden.- 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität.- 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen.- 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.
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