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Verteilungsfreie statistische Prüfverfahren

Eine anwendungsorientierte Darstellung

Specificaties
Paperback, 348 blz. | Duits
Springer Berlin Heidelberg | e druk, 1984
ISBN13: 9783540137764
Rubricering
Springer Berlin Heidelberg e druk, 1984 9783540137764
Onderdeel van serie Hochschultext
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Samenvatting

proben gewidmet und betrifft Verfahren zum Lokalisations-, Streuungs- und Verteilungsvergleich. Der Fall zweier verbundener Stichproben wird in Kapitel 4 behandelt; hierbei stehen Unab­ hängigkeitsprüfungen mit Hilfe von Rangkorrelationskoeffizienten im Vordergrund. In Kapitel 5 werden die verschiedenen Designs zum Lokalisationsvergleich mit Hilfe von k unabhängigen bzw. k ver­ bundenen Stichproben ausführlich erörtert. In Kapitel 6 schließ­ lich werden Grundfragen des Einsatzes von - verteilungsfreien oder verteilungsgebundenen - Testen in den Anwendungen behandelt. Diese Grundfragen betreffen die Formulierung der Nullhypothese, die Auswahl der adäquaten Testverfahren, die Festlegung von Fehler­ wahrscheinlichkeiten und das Vorliegen einer zureichenden Daten­ basis. Die für die Durchführung der dargestellten Teste nötigen Tabellen sind in einen Tabellenanhang eingebracht worden. Den Autoren ist es eine angenehme Pflicht, dem Springer-Verlag, insbesondere Herrn Dr. Müller, für eine sehr gute Zusammenarbeit zu danken. Ihr Dank gilt außerdem Frau Winterholer und Frau Haug, beide Tübingen, welche die Ubertragung des Manuskriptes mit großer Einsatzbereitschaft besorgten.

Specificaties

ISBN13:9783540137764
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:348
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg

Inhoudsopgave

0. Grundlegung.- 0.1. Variablen und deren Skalierung.- 0.2. Objektivität, Reliabilität und Validität von Meßverfahren.- 0.3. Stichproben und Grundgesamtheiten.- 1. Einige Methodische Grundlagen der Statistischen PrÜfung von Hypothesen.- 1.1. Einige Grundbegriffe.- 1.2. Die Prüfung von Parameterhypothesen bei zweiseitigen Fragestellungen.- 1.3. Einseitige Fragestellungen.- 1.4. Fehler erster und zweiter Art; Gütefunktion und Operationscharakteristik eines Tests.- 1.5. Beste Teste und gleichmäßig beste Teste.- 1.6. Likelihood-Quotienten-Teste.- 1.7. Konsistenz und Unverzerrtheit von Testen.- 1.8. Testvergleiche.- 1.9. Merkmale und Vorteile verteilungsfreier Prüfverfahren.- 1.10. Einige Bemerkungen zur Robustheit verteilungsgebundener Prüfverfahren.- 1.11. Generelle technische Probleme der Durchführung von Prüfverfahren bei diskreten Prüfverteilungen.- 1.12. Bindungen (Verbundwerte).- 1.13. Allgemeine Probleme der Anwendung statistischer Teste.- 2. Verteilungsfreie Prüfverfahren Zum Ein-Stichproben-Fall.- 2.1. Prüfung der Zufälligkeit einer Stichprobenentnahme.- 2.2. Anpassungsteste zum Ein-Stichproben-Fall.- 2.3. Lokalisationsteste zum Ein-Stichproben-Fall.- 3. Verteilungsfreie PrÜfverfahren zum Zwei-Stichproben-Fall Bei UnabhÄngigen Stichproben.- 3.1. Verschiedene Anwendungsmodelle zum Zwei-Stichproben-Fall bei unabhängigen Stichproben.- 3.2. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei zwei unabhängigen Stichproben.- 3.3. Verteilungsfreier Streuungsvergleich bei zwei unabhängigen Stichproben.- 3.4. Das gemeinsame Konstruktionsprinzip der behandelten Teste.- 3.5. Verteilungsvergleich bei zwei unabhängigen Stichproben.- 4. Verteilungsfreie PrÜfverfahren zum Zwei-Stichproben-Fall (Verbundene Stichproben).- 4.1. Zwei verbundene Stichproben.- 4.2.Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei zwei verbundenen Stichproben.- 4.3. Rangkorrelationskoeffizienten.- 4.4. Der x2-Unabhängigkeitstest.- 5. Verteilungsfreie PrÜfverfahren zum k-Stichproben-Fall.- 5.1. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei k unabhängigen Stichproben (Einfach-Klassifikation).- 5.2. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei k abhängigen Stichproben (zufällige Blockdesigns).- 5.3. Verteilungsfreie multiple Lokalisationsvergleiche zum k-Stichproben-Fall.- 6. GrÜndfragen des Einsatzes von Testen in den Anwendungen.- 6.1. Die Formulierung der Nullhypothese.- 6.2. Die Auswahl des adäquaten Prüfverfahrens.- 6.3. Die Festlegung von Fehlerwahrscheinlichkeiten, insbesondere des Signifikanzniveaus.- 6.4. Die Datengrundlage von Testen.- 7. Tabellenanhang.- Tabelle I: Standardnormalverteilung.- Tabelle II: Quantile der Standardnormalverteilung (Kurzfassung).- Tabelle V: 0,975-Quantile der F-Verteilung.- Tabelle VI: Obere Quantile der t-Verteilung.- Tabelle VII: Ausschnitt aus einer (Pseudo-) Zufallszahlentafel.- Tabelle VIII: Kritische Werte beim einfachen Run-Test.- Tabelle IX: Kritische Werte beim Zufälligkeitstest mit Hilfe der Anzahl der Runs Up or Down.- Tabelle X: Kritische Werte der Prüfvariablen des OSTests (0,025- und 0,975-Quantile der Betaverteilung).- Tabelle XI: Kritische Werte beim Kolmogorov-Smirnov-Ein-Stichproben-Test.- Tabelle XII: Binomialverteilung mit 0 = 0.- Tabelle XIII: Kritische Werte beim Vorzeichen-Rang-Test von Wilooxon.- Tabelle XIV: Kritische Werte beim Wilcoxon-Mann-Whitney-Test.- Tabelle XV: Expected normal scores.- Tabelle XVI: Kritische Werte beim Fisher-Yates-Test.- Tabelle XVII: Obere Quantile der Standardnormalverteilung(ausführliche Fassung).- Tabelle XVIII: Kritische Werte beim X-Test von van derWaerden.- Tabelle XIX: Hilfstabelle zur Durchführung des X-Tests von van der Waerden.- Tabelle XX: Kritische Werte bei Fishers Exact Probability Test.- Tabelle XXI: Kritische Werte beim Kolmogorov-Smirnov-Zwei-Stichproben-Test.- Tabelle XXII: Kritische Werte zur Unabhängigkeitsprüfung mit Hilfe des Spearman-Pearsonschen Rangkorrelationskoeffizienten.- Tabelle XXIII: Kritische Werte zur Unabhängigkeitsprüfung mit Hilfe des Ken dal Ischen Rangkorrelationskoeffizienten.- Tabelle XXIV: Kritische Werte beim Kruskal-Wallis-Test.- Tabelle XXV: Kritische Werte beim Jonckheere-Test.- Tabelle XXVI: Kritische Werte beim Friedman-Test.- Tabelle XXVII: Kritische Werte beim Test von Page.- Tabelle XXVIII: Obere Quantile der Spannweite von n unabhängigen standardnormalverteilten Variablen.- Tabelle XXIX: Obere Quantile der Verteilung des Maximums von n standardnormalverteilten Zufallsvariablen, welche je mit ? = 0,5 korreliert sind.- Autorenverzeichnis.
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