in samenwerking met
Op werkdagen voor 23:00 besteld, morgen in huis Gratis verzending vanaf €20
-
Inloggen
-- Inloggen
  • accountoverzicht
  • bestellingen
  • facturen betalen
  • downloadcentrum
  • gegevens
  • financieel
  • inloggen
  • uitloggen

Uw winkelwagen

Naar winkelwagen Verder winkelen
Titel niet gevonden? Wij gaan voor u op zoek!
Vul onderstaand formulier zo volledig mogelijk in, dan gaan wij voor u op zoek.
Vul onderstaand formulier zo volledig mogelijk in.
Alle rubrieken
Alle boeken
  • Cadeauboeken
  • Computer & Informatica
  • Economie
  • Filosofie
  • Flora en fauna
  • Geneeskunde
  • Geschiedenis
  • Gezondheid
  • Jeugd
  • Koken en eten
  • Kunst en cultuur
  • Literatuur en romans
  • Management
  • Mens en maatschappij
  • Naslagwerken
  • Non-fictie informatief/professioneel
  • Paramedisch
  • Psychologie
  • Reizen
  • Religie
  • Schoolboeken
  • Spiritualiteit
  • Sport, hobby, lifestyle
  • Thrillers en spanning
  • Wetenschap en techniek
  • Woordenboeken en taal
010-4091943
Klantenservice
Mijn account
Mijn bestellingen
010-4091943
Boeken Wetenschap en techniek Model Reduction of Parametrized Systems
Model Reduction of Parametrized Systems
Peter Benner

Peter Benner is Director of the Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems and head of the department “Computational Methods in Systems and Control Theory”.

Meer over de auteurs
Peter Benner, Mario Ohlberger, Anthony Patera, Gianluigi Rozza, Karsten Urban e.a.

Model Reduction of Parametrized Systems

Specificaties
Paperback, 516 blz. | Engels
Springer Verlag | 1e druk, 2017
ISBN13: 9783319587851
Rubricering
Hoofdrubriek : Wetenschap en techniek
Springer Verlag 1e druk, 2017 9783319587851
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen
168,99
In winkelwagen
 
Stel een vraag over dit boek
Samenvatting Specificaties Over de auteur Inhoudsopgave

Samenvatting

The special volume offers a global guide to new concepts and approaches concerning the following topics: reduced basis methods, proper orthogonal decomposition, proper generalized decomposition, approximation theory related to model reduction, learning theory and compressed sensing, stochastic and high-dimensional problems, system-theoretic methods, nonlinear model reduction, reduction of coupled problems/multiphysics, optimization and optimal control, state estimation and control, reduced order models and domain decomposition methods, Krylov-subspace and interpolatory methods, and applications to real industrial and complex problems.

The book represents the state of the art in the development of reduced order methods. It contains contributions from internationally respected experts, guaranteeing a wide range of expertise and topics. Further, it reflects an important effort, carried out over the last 12 years, to build a growing research community in this field.

Though not a textbook, some of the chapters can be used as reference materials or lecture notes for classes and tutorials (doctoral schools, master classes).

Trefwoorden

model reduction   parameterized systems   reduced basis methods   numerieke analyse   proper orthogonal decomposition   computational science   partiële differentiaalvergelijkingen   fluid dynamics   error estimation   optimale controle   multiphysics   scientific computing   krylov-subspace methods   engineering   niet-lineaire systemen   finite element method   interpolation methods   uncertainty quantification   elektromagnetisme   elasticity   domain decomposition   manifold learning   gramian matrices   real-time computing  

Trefwoorden

Specificaties

ISBN13:9783319587851
Taal:Engels
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:516
Uitgever:Springer Verlag
Druk:1
Verschijningsdatum:9-9-2017
Hoofdrubriek:Wetenschap en techniek

Over Peter Benner

Peter Benner is Director of the Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems and head of the department “Computational Methods in Systems and Control Theory”. Moreover, he is a Professor at the TU Chemnitz and Adjunct Professor at the Otto-von-Guericke University Magdeburg. He serves on the editorial board of several scientific journals, including Advances in Computational Mathematics and the SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications.

Andere boeken door Peter Benner

Bekijk alle boeken

Over Mario Ohlberger

Mario Ohlberger is a Full Professor of Applied Mathematics and Managing Director of Applied Mathematics at the University of Münster’s Institute of Analysis and Numerics. He is an Associate Editor of five mathematical journals, including SIAM Journal on Scientific Computing. He is a member of the Center for Nonlinear Science, the Center for Multiscale Theory and Computation, and the Cluster of Excellence “Cells in Motion”.

Andere boeken door Mario Ohlberger

Bekijk alle boeken

Over Anthony Patera

Anthony T. Patera is the Ford Professor of Engineering and a Professor of Mechanical Engineering at MIT, and Co-Director of the MIT Center for Computational Engineering. His research interests include partial differential equations, computational methods, model order reduction, a posteriori error estimation, and data assimilation. Professor Patera holds SB and SM degrees in Mechanical Engineering from MIT, and a PhD in Applied Mathematics, also from MIT. He served as Co-Editor-in-Chief of the journal Mathematical Modeling and Numerical Analysis from 2003 to 2012.

Andere boeken door Anthony Patera

Bekijk alle boeken

Over Gianluigi Rozza

Gianluigi Rozza has been an Associate Professor of Numerical Analysis and Scientific Computing at SISSA, International School for Advanced Studies since 2014. He holds a degree in Aerospace Engineering from Politecnico di Milano (2002) and a PhD in Applied Mathematics at Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (2005). He was a post-doctoral research associate at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Center for Computational Engineering (2006-08), then a Researcher and Lecturer at EPFL (2008-2012). He is the author of over 100 scientific publications and recipient of the 2014 ECCOMAS young investigator Jacques Louis Lions Award in Computational Mathematics for researchers under the age of 40. Professor Rozza has been an associate editor of the SIAM/ASA Journal of Uncertainty Quantification since 2013, of the SIAM Journal of Numerical Analysis since 2015, and of Computing and Visualization in Science since 2016.

Andere boeken door Gianluigi Rozza

Bekijk alle boeken

Over Karsten Urban

Karsten Urban is a Full Professor of Numerical Mathematics and Director of the Scientific Computing Centre at Ulm University. He is Managing Editor in Chief of Advances in Computational Mathematics and Associate Editor of several mathematical journals, including SIAM Journal on Scientific Computing. Further, he is currently directing several interdisciplinary research projects.

Andere boeken door Karsten Urban

Bekijk alle boeken

Inhoudsopgave

U kunt van deze inhoudsopgave een PDF downloaden

Two Ways to Treat Time in Reduced Basis Methods
-Glas, Silke (et al.) Pages 1-16
Simultaneous Empirical Interpolation and Reduced Basis Method:
Application to Non-linear Multi-Physics Problem
-Daversin, Cécile (et al.) Pages 17-35
A Certified Reduced Basis Approach for Parametrized Optimal Control
Problems with Two-Sided Control Constraints
-Bader, Eduard (et al.) Pages 37-54
A Reduced Basis Method with an Exact Solution Certificate and
Spatio-Parameter Adaptivity: Application to Linear Elasticity
-Yano, Masayuki Pages 55-76
A Reduced Basis Method for Parameter Functions Using Wavelet
Approximations
-Mayerhofer, Antonia (et al.)Pages 77-90
Reduced Basis Isogeometric Mortar Approximations for Eigenvalue
Problems in Vibroacoustics
-Horger, Thomas (et al.) Pages 91-106
Reduced Basis Approximations for Maxwell’s Equations in Dispersive
Media
-Benner, Peter (et al.) Pages 107-119
Offline Error Bounds for the Reduced Basis Method
-O’Connor, Robert (et al.) Pages 121-136
ArbiLoMod: Local Solution Spaces by Random Training in
Electrodynamics
-Buhr, Andreas (et al.) Pages 137-148
Reduced-Order Semi-Implicit Schemes for Fluid-Structure Interaction
Problems
-Ballarin, Francesco (et al.) Pages 149-167
True Error Control for the Localized Reduced Basis Method for
Parabolic Problems
-Ohlberger, Mario (et al.) Pages 169-182
Efficient Reduction of PDEs Defined on Domains with Variable Shape
-Manzoni, Andrea (et al.) Pages 183-199
Localized Reduced Basis Approximation of a Nonlinear Finite Volume
Battery Model with Resolved Electrode Geometry
-Ohlberger, Mario (et al.) Pages 201-212
A-Posteriori Error Estimation of Discrete POD Models for PDEConstrained
Optimal Control
-Gubisch, Martin (et al.) Pages 213-234
Hi-POD Solution of Parametrized Fluid Dynamics Problems: Preliminary
Results
-Baroli, Davide (et al.) Pages 235-254
Adaptive Sampling for Nonlinear Dimensionality Reduction Based on
Manifold Learning
-Franz, Thomas (et al.) Pages 255-269
Cross-Gramian-Based Model Reduction: A Comparison
-Himpe, Christian (et al.) Pages 271-283
Truncated Gramians for Bilinear Systems and Their Advantages in
Model Order Reduction
-Benner, Peter (et al.) Pages 285-300
Leveraging Sparsity and Compressive Sensing for Reduced Order
Modeling
-Kutz, J. Nathan (et al.) Pages 301-315
A HJB-POD Approach to the Control of the Level Set Equation
-Alla, Alessandro (et al.) Pages 317-331
Model Order Reduction Approaches for Infinite Horizon Optimal
Control Problems via the HJB Equation
-Alla, Alessandro (et al.) Pages 333-347
Interpolatory Methods for H∞ Model Reduction of Multi-Input/MultiOutput
Systems
-Castagnotto, Alessandro (et al.) Pages 349-365
Model Reduction of Linear Time-Varying Systems with Applications for
Moving Loads
-Cruz Varona, M. (et al.) Pages 367-386
Interpolation Strategy for BT-Based Parametric MOR of Gas PipelineNetworks
-Lu, Y. (et al.) Pages 387-401
Energy Stable Model Order Reduction for the Allen-Cahn Equation
-Uzunca, Murat (et al.) Pages 403-419
MOR-Based Uncertainty Quantification in Transcranial Magnetic
Stimulation
-Codecasa, Lorenzo (et al.) Pages 421-437
Model Order Reduction of Nonlinear Eddy Current Problems Using
Missing Point Estimation
-Paquay, Y. (et al.) Pages 439-454
On Efficient Approaches for Solving a Cake Filtration Model Under
Parameter Variation
-Osterroth, S. (et al.) Pages 455-470
Model Reduction for Coupled Near-Well and Reservoir Models Using
Multiple Space-Time Discretizations
-Kheriji, Walid (et al.) Pages 471-490
Time-Dependent Parametric Model Order Reduction for Material Removal
Simulations
-Baumann, Michael (et al.) Pages 491-504

Vaak samen gekocht

Model Reduction of Parametrized Systems
Paint by Sticker Masterpieces
187,94
Prijs voor beide

Anderen die dit boek kochten, kochten ook

  • De klimaatoptimist
    Arnout Jaspers
    De klimaatoptimist
    € 23,50
  • Fact or Fluke?
    Ronald Meester
    Fact or Fluke?
    € 25,99
  • De waarnemer
    Wim Kayzer
    De waarnemer
    € 35,00
  • Zon, Maan en Aarde
    Robin Heath
    Zon, Maan en Aarde
    € 11,99
  • Statistics for the social sciences - 2nd edition
    Pieter-Paul Verhaeghe
    Statistics for the social sciences - 2nd edition
    € 20,00
  • De onbekende belevenissen van prins Willem-Alexander
    Rodaan Al Galidi
    De onbekende belevenissen van prins Willem-Alexander
    € 11,00

Rubrieken

Uw cookie-instellingen
Deze website maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina's worden weergegeven. Om deze externe content te kunnen tonen is nodig dat u toestemming geeft voor het zetten van persoonlijke en marketingcookies. U kunt uw toestemming op elk moment wijzigen of intrekken. In onze cookieverklaring vindt u meer informatie.

Functionele cookies
Deze zijn noodzakelijk voor de werking van de website, zonder deze cookies kan de website niet naar behoren werken.

Persoonlijke en marketingcookies
Wij gebruiken cookies voor statistieken om bij te houden en rapportages te krijgen over hoe bezoekers de website gebruiken. Zo kunnen wij onze website verbeteren. Marketingcookies worden gebruikt om bezoekers te volgen wanneer ze verschillende websites bezoeken. Hun doel is advertenties weergeven die zijn toegesneden op en relevant zijn voor de individuele gebruiker.
Gratis verzending – 5% korting bij 2 of meer Nederlandse boeken – 10% korting op buitenlandse boeken

Klantenservice

Contact Voorwaarden

Bestellen en retourneren
DE STUDIEBOEKHANDEL VOOR HANZEHOGESCHOOL
Algemene voorwaarden Privacy Cookies Service & Contact
© 2025 Wristers Boekverkopers BV

Populaire producten

    Personen

      Trefwoorden

        Model Reduction of Parametrized Systems

        Model Reduction of Parametrized Systems
        Peter Benner , Mario Ohlberger , Anthony Patera , Gianluigi Rozza , Karsten Urban
        /
        loader
        Recensiebeleid
        Noordhoff terugkoopgarantie

        Noordhoff koopt jouw boek terug, zonder zorgen!

        Heb je jouw boeken niet meer nodig?

        Als je jouw studieboeken gekocht hebt bij hanzestudybook.nl, kun je geselecteerde titels moeiteloos terugverkopen aan Noordhoff. Geen vragen, geen gedoe en lekker duurzaam.

        Volledige informatie op Noordhoff.nl

        AI-book

        Wat is een AI-book?

        Een AI-book is niet een boek dat geschreven is door AI maar een boek dat verrijkt is met AI. Het maakt de inhoud van een boek interactief via WhatsApp, zodat je ermee kunt chatten. Zie het als een razend slimme assistent die het boek perfect begrijpt en er alles uit onthouden heeft. Jij kunt deze assistent alles vragen. Vraag bijvoorbeeld hoe je iets kunt toepassen op jouw persoonlijke situatie, om een korte samenvatting, of wat de belangrijkste inzichten zijn. AI-books zijn alleen te gebruiken via WhatsApp, je hoeft er geen aparte app voor te installeren.
        Meer informatie over AI-books

        ?

        Geef uw beoordeling

        Model Reduction of Parametrized Systems

        Verwijder uw beoordeling